Nos encanta visitar lugares nuevos...

Empezamos a observar que muchos negocios tenían un gran problema de falta de amabilidad de su personal, en Ecuador de donde somos es muy frecuente, por lo que hemos tenido varias malas experiencias, muy penosas porque todo era excelente, excepto la amabilidad de su personal.
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Nos dimos cuenta en un negocio local que tenía una sola sede, todo era perfecto, pero cuando empezaron abrir sucursales donde sus dueños no estaban presentes y adivinen que, la calidad del servicio bajó drásticamente.

Hicimos varias pruebas manuales todavía sin usar la inteligencia artificial, empezamos a calificar a nuestro criterio que nos parecia como atendían cada mesero en el restaurant de una amigo que nos permitio llevara cabo el primer experimento de validación, un restantante que ofrece unos desayunos deliciosos pero cuando abrieron su segundo local empezaron a tener problemas de atención al cliente.
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Cuando los colaboradores empezaron a ver sus puntajes, la calidad de la atención empezó a mejorar significativamente y esto tuvo un impacto positivo en el negocio de nuestro amigo, más recomendaciones, mejores reviews en Google y un incremento en las ventas de un 9% en el primer mes, ahí nos dimos cuenta que la amabilidad realemente hace magia.

Sabemos que saber que están siendo "vigilados" de alguna forma hace que inmediatamente su atención sea mejor, pero con el paso de los días empiezan a aprender los beneficios que trae la amabilidad que es lo que buscamos.

Todos los meseros empezaron a recibir más propinas y su estado de ánimo en el trabajo mejoró al 100%, además que les sorprendío que su amabilidad les traía recompensas extra que no se esperaban, como salidas al cine gratis.

Vimos que era posible puntuar el comportamiento de las personas que atienden con nuestra propia inteligencia y empezamos a explorar modelos de entrenamiento y procesamiento automático para enseñarle a un algorítmo los patrones de la amabilidad y poder llevar esta solución a millones de negocios.

Empezamos haciendo algunas pruebas un poco artesanales, probamos con plugins de audio y la inteligencia artificial primero de GTP de Open AI, luego descuebrimos que la tecnología de LLM podía ser más precisa para este tipo de análisis y usamos Google Bard en nuestros primeros experimentos.
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Hoy en día nos encontramos desarrollando soluciones propias más complejas que nos permitan escalar en costos y control del negocio a largo plazo.

André antes de empezar muyamable, estuvo trabajando por dos años en Urevenu una Startup de Social commerce que creo.
Logró un crecimiento sostenido, logramos obtener más de 1200 usuarios y un crecimiento promedio del 4% mensual, pero los márgenes de ganancia eran pequeños y con la baja de inversiones del Venture Capital en los últimos años, estaba siendo imposible sostener la operación, por lo que decidió cerrar.
Este fracaso le enseño grandes lecciones y también el haber entrado en el mundo de las startups le hizo conocer mucha gente del ecosistema, emprendedores, inversionistas, aceleradoras y partners.

Una solución tan potente como muyamable ha empezado a llamar la atención de varios inversionistas y sobre todo de negocios que necesitan urgentemente soluciones para este gran problema que no sólo se vive en latinoamérica si no que en todo el mundo, nuestra misión en enseñarle a millones de personas que la amabilidad hace magia.